¿Por qué no hacer pruebas de rendimiento?

A primera vista, puede parecer una pregunta contraproducente.

Después de todo, las pruebas de rendimiento son una práctica estándar en el desarrollo de software para garantizar que las aplicaciones funcionen sin problemas bajo cargas de trabajo variables.

Aquí les cuento un poco de mi reflexión.

Con algunos varios años de experiencia en la gestión de proyectos y la arquitectura de software, he aprendido que la mejor manera de abordar las pruebas de rendimiento es anticipándose a ellas. En lugar de esperar a que surjan problemas de rendimiento en las etapas finales del desarrollo, es fundamental incorporar consideraciones de rendimiento desde el principio del proceso de diseño.

Uno de los errores más comunes que he observado es subestimar la importancia del diseño del software adecuado en la prevención de problemas de rendimiento.

Cuando los equipos de desarrollo se centran únicamente en la funcionalidad de una aplicación sin considerar su rendimiento subyacente, están sentando las bases para futuros dolores de cabeza. Es fundamental adoptar un enfoque holístico que no solo tenga en cuenta los requisitos funcionales, sino también los requisitos de rendimiento desde el principio.

La selección de tecnología.

Otro aspecto crucial para evitar la necesidad de pruebas de rendimiento es la selección de las tecnologías adecuadas desde el principio. Cada tecnología tiene sus propias fortalezas y debilidades en términos de rendimiento, y elegir la tecnología incorrecta puede llevar a problemas significativos más adelante en el desarrollo. Es fundamental realizar una investigación exhaustiva y evaluar cuidadosamente las opciones disponibles antes de comprometerse con una tecnología específica.

¿Es escalable?

Además, la escalabilidad debe ser una consideración central en el diseño de cualquier sistema. Más veces de las que me hubiese gustado he visto proyectos que funcionan bien en un entorno de desarrollo controlado, solo para colapsar bajo cargas de trabajo reales producto de falta de escalabilidad. Planificar para el crecimiento futuro y diseñar sistemas que puedan adaptarse a un aumento en la demanda es esencial para evitar problemas de rendimiento más adelante.

No menos importante: análisis y monitoreo

Por último, la observabilidad y el análisis continuos del uso y funcionamiento de los recursos son fundamentales para identificar y abordar los problemas de rendimiento antes de que se conviertan en crisis. La implementación de herramientas de monitoreo robustas, que puedan proporcionar información en tiempo real sobre el rendimiento del sistema, es esencial para mantener el rendimiento óptimo a lo largo del tiempo.

Algunas razones:

1. Presupuesto: Las pruebas de rendimiento pueden ser costosas y consumir mucho tiempo. Con costos desde 200 UF hasta incluso a 3.000 UF.
2. Es un proceso complejo de implementar: especialmente si no cuentan con los recursos conocimientos o la experiencia necesarios para abordarlo. Requieren un análisis estadístico detallado de especialistas y, por lo general, requieren del uso de herramientas especializadas y técnicas avanzadas.
3. No siempre son necesarias: Por ejemplo, si un sistema cuenta con un pequeño número de usuarios y no se anticipa un crecimiento significativo en el futuro cercano, estas pruebas podrían no ser necesarias. Como por ejemplo, un MVP. Lo mismo ocurre si el sistema es relativamente sencillo y no realiza operaciones que consuman muchos recursos o sean críticas para el negocio. En estos casos, realizar pruebas de rendimiento podría no añadir información relevante significativa.

Entonces, "¿por qué no hacer pruebas de rendimiento?" es una invitación a evitar la necesidad de pruebas de rendimiento, ¿cómo? en primer lugar mediante un enfoque proactivo que incorpore consideraciones de rendimiento desde el principio del proceso de desarrollo. Al adoptar un enfoque holístico que incluya un diseño adecuado, la selección de tecnologías adecuadas, la planificación de la escalabilidad y la monitorización continua, podemos construir sistemas que funcionen sin problemas bajo cualquier carga de trabajo, sin la necesidad de pruebas de rendimiento posteriores.

Y ustedes, ¿están construyendo sistemas que funcionen sin problemas bajo cualquier carga de trabajo?